Instructions to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- llama-cpp-python
How to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with llama-cpp-python:
# !pip install llama-cpp-python from llama_cpp import Llama llm = Llama.from_pretrained( repo_id="SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF", filename="NightyGurps-14b-v1.1-F16.gguf", )
llm.create_chat_completion( messages = "No input example has been defined for this model task." )
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with llama.cpp:
Install from brew
brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16 # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16 # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16 # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
Use Docker
docker model run hf.co/SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with Ollama:
ollama run hf.co/SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
- Unsloth Studio
How to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF to start chatting
- Pi
How to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama-server -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Hermes Agent new
How to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama-server -hf SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
Run Hermes
hermes
- Docker Model Runner
How to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
- Lemonade
How to use SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF:F16
Run and chat with the model
lemonade run user.NightyGurps-14b-v1.1-GGUF-F16
List all available models
lemonade list
Run and chat with the model
lemonade run user.NightyGurps-14b-v1.1-GGUF-List all available models
lemonade listThis is a monolingual Russian version! English is not yet supported
RU Version 🇷🇺
Model description
Данная модель предназначена для проведения ролевых игр по системе GURPS, а также для консультирования и ассистирования. Эта модель была обучена на аугментированном наборе данных по книге правил GURPS Basic Set. Главной её целью изначально было становление ассистентом-консультантом, а также помощником Гейм-мастера по ролевой системе GURPS, но её также можно использовать в качестве ГМа для проведения соло-партий в качестве игрока.
Recomendations
Очень рекомендую использовать данную модель с температурой 0.3-0.5 в режиме консультанта-ассистента по правилам GURPS. И температуру 0.7-1.2 если вы используете данную модель как Гейм-мастера, а сами выступаете в роли игрока. Если ваша цель - заставить данную модель вести партию, настоятельно рекомендую использовать подготовленную мной заранее карточку персонажа Гейм-мастера для SillyTavern (Это обеспечит максимальный экспериенс от партии): https://huggingface.co/AlexBefest/NightyGurps-14b-v1.1/blob/main/Game%20Master.png
Prompting
Данная модель использует формат ChatML! Не забудьте выставить его.
<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Notes
Это тонкая настройка потрясающей модели Qwen 2.5 14b, которая по производительности обходит Gemma 2 27b. Я нашёл эту модель идеальной для дообучения на аугментированной книге правил Gurps Basic Set. Пожалуй, именно эту модель я буду использовать в качестве основы для дальнейших улучшений. Сейчас у меня в планах расширить датасет как минимум в три раза, а также провести дестиляцию существующего. Далее планируется выпустить NightyGurps-Nano (модель на основе qwen 2.5 3b) и NightyGurps-Large (на основе qwen 2.5 32b). На последнюю у меня особо большие планы и весьма высокие ожидания по производительности, учитывая невероятный уровень качества, который qwen смогли выжать всего из 32 миллиардов параметров.
- Downloads last month
- 34
6-bit
8-bit
16-bit
Model tree for SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF
Base model
Qwen/Qwen2.5-14B

Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/lemonade pull SlerpE/NightyGurps-14b-v1.1-GGUF: